기계 학습 보조 eQTL 분석 — ML 기반 발현 양적 형질 좌위 매핑

기계 학습 보조 eQTL 분석은 지도 학습 모델(탄성 순방향 회귀부터 심층 신경망까지)을 고전적인 eQTL 프레임워크에 통합하여 유전자 발현을 조절하는 유전 변이를 예측하고 매핑합니다. 참조 패널(예: GTEx)에서 예측 모델을 훈련함으로써, 이 접근법은 RNA 데이터가 부족한 코호트에서 유전자 발현을 보정할 수 있게 하여 통계적 검정력을 실질적으로 증가시키고 조직 간 일반화를 가능하게 합니다.