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베이지안 eQTL 분석 — 베이지안 발현 양적 형질 좌위 분석
베이지안 eQTL 분석은 유전형 및 RNA-seq 데이터를 확률론적 프레임워크 내에서 결합하여 유전자 발현을 조절하는 유전 변이(eQTL)를 식별합니다. p-값 임계값에 의존하는 빈도주의적 접근 방식과 달리, 베이지안 공식은 연관성의 사후 확률을 생성하여 수천 개의 유전자-SNP 쌍에 걸쳐 인과적 변이에 대한 원칙적인 미세 지도 작성 및 일관된 불확실성 정량화를 가능하게 합니다.
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출처
- Stephens, M., & Balding, D. J. (2009). Bayesian statistical methods for genetic association studies. Nature Reviews Genetics, 10(10), 681–690. DOI: 10.1038/nrg2615 ↗
- Guan, Y., & Stephens, M. (2011). Bayesian variable selection regression for genome-wide association studies and other large-scale problems. Annals of Applied Statistics, 5(3), 1780–1815. DOI: 10.1214/11-AOAS455 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/bayesian-eqtl-analysis
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