Process / pipelineBioinformatics / omics
단일 세포 RNA 시퀀싱 분석을 위한 네트워크 기반 접근법
네트워크 기반 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq) 분석은 단일 세포 전사체 데이터로부터 분자 상호작용 네트워크(유전자 조절 네트워크, 공동 발현 네트워크 또는 세포 간 통신 그래프)를 구축하고 조사함으로써 표준 scRNA-seq 워크플로우를 확장합니다. 이 접근법은 각 유전자를 독립적으로 취급하는 대신, 단일 세포 해상도에서 전사 조절의 시스템 수준 보기를 가능하게 하여 세포 집단 내외부의 유전자 회로와 세포 간 신호 전달 경로의 조정된 활동을 포착합니다.
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출처
- Aibar, S., González-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., ... & Aerts, S. (2017). SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083–1086. link ↗
- Jin, S., Guerrero-Juarez, C. F., Zhang, L., Chang, I., Ramos, R., Kuan, C. H., ... & Nie, Q. (2021). Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications, 12(1), 1088. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis
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