Process / pipelineBioinformatics / omics
다중 오믹스 단백체 분석 — 통합 단백체학
다중 오믹스 단백체 분석은 질량 분석법에서 얻은 단백질 발현량 데이터를 유전체학, 전사체학, 또는 대사체학과 같은 하나 이상의 추가 오믹스 계층과 통합하여 생물학적 조절에 대한 시스템 수준의 관점을 구축합니다. 단백질을 개별적으로 분석하는 대신, 이 접근법은 단백체학 프로파일을 상위 분자 사건(예: DNA 변이, mRNA 수준) 및 하위 기능적 결과(예: 대사체 농도)와 상관시켜 단일 오믹스 분석으로는 놓칠 수 있는 조절 동인을 발견할 수 있게 합니다.
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출처
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis
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