Process / pipelineBioinformatics / omics
프로테오믹스 분석 — 질량 분석 기반 단백질 프로파일링
프로테오믹스 분석은 질량 분석법을 사용하여 생체 시료에서 단백질을 식별하고 정량화하는 체계적인 파이프라인입니다. 원시 스펙트럼 데이터에서 시작하여, 이 워크플로우는 단백질 서열 데이터베이스를 검색하고, 조건별 풍부도를 추정하며, 차등 발현에 대한 통계적 검정을 적용하고, 발견 사항을 생물학적 경로에 매핑합니다. 이는 전사 후 조절 및 실제 단백질 풍부도를 포착함으로써 전사체학을 보완하며, 바이오마커 발굴, 약물 표적 식별 및 시스템 생물학의 핵심입니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
출처
- Wilkins, M. R., Sanchez, J.-C., Gooley, A. A., Appel, R. D., Humphery-Smith, I., Hochstrasser, D. F., & Williams, K. L. (1996). Progress with proteome projects: Why all proteins expressed by a genome should be identified and how to do it. Biotechnology and Genetic Engineering Reviews, 13(1), 19–50. link ↗
- Aebersold, R., & Mann, M. (2003). Mass spectrometry-based proteomics. Nature, 422(6928), 198–207. DOI: 10.1038/nature01511 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Proteomics Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/proteomics-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 유전자 집합 농축 분석 (GSEA)생물정보학↔ compare
- 대사체학 분석생물정보학↔ compare
- 다중 오믹스 단백체 분석생물정보학↔ compare
- 경로 농축 분석생물정보학↔ compare
- RNA-seq 차등 발현생물정보학↔ compare
- Sequence Alignment생물정보학↔ compare