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네트워크 기반 GWAS — 네트워크 기반 전장 유전체 연관 분석
네트워크 기반 GWAS는 단백질-단백질 상호작용(PPI) 네트워크 또는 유전자 공동 발현 그래프와 같은 생물학적 네트워크 데이터를 기존 전장 유전체 연관 분석(GWAS) 결과와 통합하여 질병 관련 유전자 모듈 또는 하위 네트워크를 식별합니다. 이 접근법은 개별 최상위 SNP만을 보고하는 대신, 분자 상호작용 네트워크를 통해 연관 신호를 전파하여, 단일 변이가 전장 유전체 유의성에 도달하지 못하더라도 복합 형질 생물학에 집단적으로 영향을 미치는 유전자 클러스터를 찾아냅니다.
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출처
- Wang, Q., Yu, H., Zhao, Z., & Jia, P. (2015). EW_dmGWAS: edge-weighted dense module search for genome-wide association studies and gene expression profiles. Bioinformatics, 31(15), 2591–2594. link ↗
- Leiserson, M. D. M., Vandin, F., Wu, H.-T., Dobson, J. R., Eldridge, J. V., Thomas, J. L., Papoutsaki, A., Kim, Y., Niu, B., McLellan, M., Lawrence, M. S., Gonzalez-Perez, A., Tamborero, D., Cheng, Y., Ryslik, G. A., Lopez-Bigas, N., Getz, G., Ding, L., & Raphael, B. J. (2015). Pan-cancer network analysis identifies combinations of rare somatic mutations contributing to tumorigenesis. Nature Genetics, 47(2), 106–114. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/network-based-gwas
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