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네트워크 기반 RNA-seq 차등 발현 분석
네트워크 기반 RNA-seq 차등 발현 분석은 기존의 차등 발현 검사와 유전자 상호작용 네트워크(예: 단백질-단백질 상호작용 그래프 또는 가중치 공동발현 네트워크)를 통합하여 개별 차등 발현 유전자뿐만 아니라 조건 간에 함께 변화하는 일관성 있고 생물학적으로 의미 있는 유전자 모듈을 식별합니다. 이 접근법은 위양성(false positive)을 상당히 줄이고 유전자별 검사로는 보이지 않는 경로 수준의 신호를 드러냅니다.
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출처
- Zhang, B., & Horvath, S. (2005). A general framework for weighted gene co-expression network analysis. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 4(1), Article 17. link ↗
- Ideker, T., Ozier, O., Schwikowski, B., & Siegel, A. F. (2002). Discovering regulatory and signalling circuits in molecular interaction networks. Bioinformatics, 18(Suppl 1), S233–S240. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Network-based RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/network-based-rna-seq-differential-expression
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