Latent structureScale / measurement
項目応答理論 (IRT)
項目応答理論は、回答者の潜在特性レベルと項目固有の統計的特性（難易度、識別度、推測）の関数として、回答者が項目に正しく答える（または項目を支持する）確率をモデル化する。古典的テスト理論とは異なり、IRTは個人と項目を同じ尺度上に配置し、項目については標本独立、テストについては個人独立な測定を可能にする。
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出典
- Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
- Embretson, S. E. & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805828191
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/item-response-theory
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- 確認的因子分析（CFA）心理測定学↔ 比較
- 項目応答理論における項目特性曲線（ICC）の差心理測定学↔ 比較
- 因子分析（EFA）統計学↔ 比較
- ラッシュモデル心理測定学↔ 比較
- 尺度開発心理測定学↔ 比較
この手法を参照する項目
適応型スクリーニング検査評価ベイズ差動項目機能 (Bayesian DIF)ベイズ探索的因子分析 (BEFA)ベイズ項目分析ベイジアン尺度開発二因子モデル（一般因子と特定因子）コンピュータ適応型テストのクロンバックのαコンピュータ適応型テストにおける一般可能性理論コンピュータ適応型テストのためのマクドナルドのオメガコンピュータ適応型テスト（CAT）尺度開発コンピュータ適応型テストの再検査信頼性コンピュータ適応型テスト項目機能差 (CAT-DIF)コンピュータ適応型テスト（CAT）における内容妥当性コンピュータ適応型テスト（CAT）における収束的妥当性コンピュータ化適応型テスト（CAT）における弁別的妥当性コンピュータ適応型テスト項目分析項目応答理論（IRT）に基づくコンピュータ適応型テスト（CAT-IRT）ラッシュモデルを用いたコンピュータ適応型テスト（CAT-Rasch）コンピュータ適応型テスト信頼性分析項目応答理論における項目特性曲線（ICC）の差一般化可能性理論（G理論）項目分析（古典的テスト理論）縦断的項目機能差 (Longitudinal DIF)縦断項目反応理論（LIRT）縦断的項目分析多群差項目機能 (MG-DIF)多群探索的因子分析（MGEFA）多群項目分析多群項目反応理論（MG-IRT）多群準則モデル (Multi-group Rasch Model)多層階層的項目機能差（多層階層的DIF）多レベル一般化理論多層ラッシュモデル順序型確認的因子分析順序型項目機能差 (Ordinal DIF)順序型探索的因子分析順序項目応答理論順序項目分析Ordinal McDonald's Omega順序尺度測定不変性テスト順序型ラスクモデル（段階評価尺度モデルおよび部分信用モデル）順序尺度信頼性分析順序尺度の開発部分評点モデル（PCM / GPCM）点二列相関係数順序多値確認的因子分析多カテゴリ項目機能差 (Polytomous DIF)ポリトマス探索的因子分析ポリトマス・ラッシュモデル多カテゴリ項目信頼性分析ポリトマス尺度開発ロバストクロンバックのαロバスト差次的項目機能 (Robust DIF)頑健探索的因子分析ロバスト項目分析ロバストなマクドナルドのオメガロバスト・ラッシュモデル尺度開発短縮版項目機能差 (Short-Form DIF) 分析短縮版測定不変性ショートフォーム・ラッシュモデル短縮版確認的因子分析 (SF-CFA)短縮版クロンバックのα短縮版項目反応理論（SF-IRT）ショートフォーム項目分析ショートフォームのマクドナルドのオメガ短縮版信頼性分析短縮版尺度開発短縮版テスト再検査信頼性テスト等化