一般化可能性理論（G理論）

一般化可能性理論は、分散分析を用いて観測スコア分散を、個人、項目、評価者、実施機会、およびそれらの交互作用といった複数の源泉に分解する心理測定学的枠組みである。これは古典的テスト理論の単一の信頼性係数を、研究者が測定条件間でスコアがどの程度一般化するかを示す係数のファミリーに置き換える。