Latent structure
ラッシュモデル — 1パラメータロジスティックIRT
1960年にゲオルク・ラッシュによって導入されたラッシュモデルは、項目応答理論（IRT）ファミリーの中で最も単純なモデルです。これは、各テスト項目に単一の困難度パラメータを割り当て、項目困難度と個人の能力の両方を同じロジット尺度上に配置することで、項目と個人の直接的かつ標本に依存しない比較を可能にします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
出典
- Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Danish Institute for Educational Research, Copenhagen. link ↗
- Bond, T. G. & Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences (3rd ed.). Routledge. ISBN: 978-0-415-83342-1
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Rasch Model (One-Parameter Logistic Item Response Theory). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/rasch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 2母数ロジスティックIRTモデル（2PL）心理測定学↔ compare
- 3パラメータロジスティックIRTモデル（3PL）心理測定学↔ compare
- 確認的因子分析（CFA）心理測定学↔ compare
- クロンバックのα（信頼性分析）統計学↔ compare
- 因子分析（EFA）統計学↔ compare
- Graded Response Model (GRM)心理測定学↔ compare
この手法を参照する項目
2母数ロジスティックIRTモデル（2PL）3パラメータロジスティックIRTモデル（3PL）確認的因子分析認知診断モデル（DINA / G-DINA）コンピュータ適応型テスト項目分析項目応答理論（IRT）に基づくコンピュータ適応型テスト（CAT-IRT）ラッシュモデルを用いたコンピュータ適応型テスト（CAT-Rasch）コンピュータ適応型テスト（CAT）項目応答理論における項目特性曲線（ICC）の差一般化可能性理論（G理論）Graded Response Model (GRM)項目応答理論 (IRT)知識追跡マクドナルドのオメガ（ω）信頼性係数多群準則モデル (Multi-group Rasch Model)多層ラッシュモデル順序型ラスクモデル（段階評価尺度モデルおよび部分信用モデル）部分評点モデル（PCM / GPCM）ポリトマス・ラッシュモデルロバスト差次的項目機能 (Robust DIF)ロバスト・ラッシュモデルショートフォーム・ラッシュモデル短縮版項目反応理論（SF-IRT）テスト等化