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ロバストなマクドナルドのオメガ

ロバストなマクドナルドのオメガ(Robust McDonald's omega)は、ロバスト推定法(MLRやDWLSなど)によって得られた因子分析的負荷量を用いて、合成尺度の内的整合性信頼性を推定します。標準的なオメガやクロンバックのアルファとは異なり、項目分布が非正規分布、歪んでいる場合、またはサンプルに影響力のある外れ値が含まれる場合でも正確性を保ちます。これらの条件は、応用心理学や教育測定において一般的です。

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出典

  1. McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408
  2. Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/robust-mcdonalds-omega

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ScholarGateRobust McDonald's Omega (Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/psychometrics/robust-mcdonalds-omega · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026