ScholarGate
Assistente

Metaeuristiche

48 metodi in questa famiglia.

In evidenza

Agent-based ant colony optimizationAgent-Based Ant Colony Optimization (AB-ACO) models individual ants as autonomous agents that probabilistically construct solutions by following and depositing pheromone trails on Algoritmo Genetico Basato su AgentiAn Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) partitions a genetic algorithm's population across a network of autonomous agents, each maintaining a local sub-population and evolving it iAgent-Based NSGA-IIAgent-based NSGA-II embeds the NSGA-II evolutionary algorithm inside an agent-based simulation loop so that objective values for each candidate solution are determined by running aRicerca Tabù Basata su AgentiAgent-Based Tabu Search (ABTS) embeds the tabu search metaheuristic inside a multi-agent framework where autonomous agents each run independent or cooperating tabu search threads, Ottimizzazione basata su sciamiAnt Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic algorithm introduced by Marco Dorigo and colleagues in the early 1990s that solves combinatorial optimisation problems by simulatinOttimizzazione tramite Algoritmo delle Api Artificiali (ABC)Artificial Bee Colony (ABC) is a population-based swarm intelligence metaheuristic introduced by Karaboga and Basturk in 2007. It models the cooperative foraging behavior of a hone

Percorso di lettura

I metodi fondamentali più citati di questo argomento, nell'ordine in cui sono stati sviluppati — un punto di partenza se sei alle prime armi.

  1. Algoritmo Genetico1975di John Henry Holland
  2. Raffreddamento Similato1983
  3. Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)1984di Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations)
  4. Ricerca Tabù1989di Fred Glover
  5. Ottimizzazione basata su sciami1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
  6. Ottimizzazione a Sciame di Particelle (PSO)1995
  7. Differential Evolution1997di Rainer Storn & Kenneth Price
  8. Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)2004di Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S.
tutti i metodi su questo scaffale ↓

Tutti i metodi 48

Agent-based ant colony optimizationAlgoritmo Genetico Basato su AgentiAgent-Based NSGA-IIRicerca Tabù Basata su AgentiOttimizzazione basata su sciamiOttimizzazione tramite Algoritmo delle Api Artificiali (ABC)Bat AlgorithmOttimizzazione Bayesiana a Colonia di FormicheAlgoritmo Genetico BayesianoOttimizzazione evolutiva multi-obiettivo assistita da surrogatiOttimizzazione Bayesiana a Sciame di ParticelleBayesian Simulated AnnealingRicerca Tabu BayesianaCuckoo SearchAlgoritmo Genetico DeterministicoOttimizzazione Deterministica a Sciame di ParticelleSimulated Annealing DeterministicoDifferential EvolutionAlgoritmo della LucciolaAlgoritmo GeneticoGrey Wolf OptimizerHarmony SearchHyper-HeuristicsMatheuristics: Combinazione di programmazione matematica e meta-euristicheAlgoritmo MemeticoMulti-Objective Ant Colony Optimization (MOACO)Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Ricottura Simulata Multi-Obiettivo (MOSA)Ricerca Tabù Multi-obiettivo (MOTS)NSGA-IINSGA-IIIOttimizzazione a Sciame di Particelle (PSO)Policy Scenario Genetic AlgorithmOttimizzazione per Sciami di Particelle di Scenari PoliticiOttimizzazione Robusta con Colonia di FormicheAlgoritmo Genetico RobustoNSGA-II RobustoRobust Particle Swarm OptimizationSimulated Annealing RobustoRobust Tabu SearchSimheuristicsRaffreddamento SimilatoAlgoritmo Genetico StocasticoNSGA-II StocasticoOttimizzazione Stocastica a Sciame di ParticelleRicerca Tabù StocasticaRicerca Tabù