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Bat Algorithm

Il Bat Algorithm (BA) è un metodo di ottimizzazione meta-euristico ispirato alla natura, proposto da Xin-She Yang nel 2010. Imita il comportamento di ecolocalizzazione dei microchirotteri per bilanciare l'esplorazione globale e lo sfruttamento locale. Ogni pipistrello artificiale regola la propria posizione, velocità e frequenza di emissione, con l'intensità sonora e la frequenza degli impulsi che controllano dinamicamente la transizione da una ricerca ampia a una messa a punto locale raffinata. Il BA è adatto a problemi di ottimizzazione continui e combinatori in domini di ingegneria, pianificazione e machine learning.

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Fonti

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

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ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/bat-algorithm

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ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/optimization/bat-algorithm · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026