Algoritmo Memetico
Un Algoritmo Memetico (MA) è una meta-euristica basata su popolazione che combina l'esplorazione globale di un algoritmo evolutivo con lo sfruttamento locale di procedure di apprendimento individuale. Introdotti da Pablo Moscato nel 1989 al Caltech, gli MA si basano sul concetto di meme di Richard Dawkins — un'unità di trasmissione culturale — per modellare l'idea che le soluzioni possano migliorare non solo attraverso crossover e mutazione, ma anche attraverso il perfezionamento individuale all'interno di ciascuna generazione.
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Fonti
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/memetic-algorithm
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