Harmony Search — Ottimizzazione Metaeuristica Ispirata alla Musica
Harmony Search (HS) è un algoritmo di ottimizzazione meta-euristico basato su popolazione, introdotto da Geem, Kim e Loganathan nel 2001. Imita il processo di improvvisazione dei musicisti jazz alla ricerca di uno stato di armonia perfetto, utilizzando tre operatori — considerazione della memoria, aggiustamento dell'intonazione e selezione casuale — per generare soluzioni candidate. L'algoritmo si applica sia a variabili continue che discrete e ha trovato ampio impiego nella progettazione ingegneristica, nell'ottimizzazione delle reti di distribuzione idrica e nei problemi combinatori.
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Fonti
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/harmony-search
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