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Cuckoo Search — Metaeuristica del Volo di Lévy

Cuckoo Search (CS) è un algoritmo di ottimizzazione metaeuristico basato sulla popolazione, introdotto da Xin-She Yang e Suash Deb nel 2009. Modella il parassitismo di covata obbligato degli uccelli cuculo — che depongono le uova nei nidi di altri uccelli — combinato con camminate aleatorie di Lévy (Lévy flight) che consentono un'esplorazione a lungo raggio dello spazio di ricerca. L'algoritmo si è dimostrato efficace nella progettazione di ingegneria strutturale, nella messa a punto degli iperparametri dell'apprendimento automatico e in altri problemi di ottimizzazione black-box continui.

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Fonti

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/cuckoo-search

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Citato da

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/optimization/cuckoo-search · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026