Ricottura Simulata Multi-Obiettivo (MOSA)
La Ricottura Simulata Multi-Obiettivo (MOSA) estende la meta-euristica classica della ricottura simulata a problemi con due o più funzioni obiettivo conflittuali. Invece di convergere a un singolo ottimo, la MOSA esplora lo spazio delle soluzioni in modo stocastico e mantiene un archivio di soluzioni non dominate (Pareto-ottimali), offrendo ai decisori un fronte di compromesso diversificato piuttosto che una singola risposta prescritta.
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Fonti
- Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33 ↗
- Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/multi-objective-simulated-annealing
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- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulazione↔ compare
- Ottimizzazione Multi-ObiettivoSimulazione↔ compare
- Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)Simulazione↔ compare
- Ricerca Tabù Multi-obiettivo (MOTS)Simulazione↔ compare
- Raffreddamento SimilatoOttimizzazione↔ compare
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