Ottimizzazione Bayesiana a Colonia di Formiche — ACO con apprendimento probabilistico bayesiano dei parametri

L'Ottimizzazione Bayesiana a Colonia di Formiche (BACO) è una meta-euristica ibrida che incorpora l'inferenza bayesiana nel framework dell'Ottimizzazione a Colonia di Formiche. Trattando le intensità dei feromoni o i parametri dell'algoritmo come distribuzioni di probabilità aggiornate con le evidenze raccolte, BACO migliora l'affidabilità della convergenza e la robustezza rispetto all'ACO classica su problemi di ottimizzazione combinatoria rumorosi o incerti.