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Algoritmo della Lucciola — Ottimizzazione per Sciame tramite Bioluminescenza

L'Algoritmo della Lucciola (FA), introdotto da Xin-She Yang nel 2008 e pubblicato formalmente nel 2010, è una meta-euristica ispirata alla natura che modella il comportamento di attrazione bioluminescente delle lucciole. Ogni soluzione candidata è una lucciola la cui luminosità rappresenta il valore della sua funzione obiettivo; le lucciole meno luminose si muovono verso quelle più luminose con una forza di attrazione che decade con la distanza, guidando lo sciame verso gli ottimi senza informazioni sul gradiente.

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Fonti

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/firefly-algorithm

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Citato da

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/optimization/firefly-algorithm · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026