NSGA-III
NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), sviluppato da Kalyanmoy Deb e Himanshu Jain nel 2014, è un algoritmo evolutivo all'avanguardia per problemi di ottimizzazione multi-obiettivo. Estende il popolare algoritmo NSGA-II con una selezione basata su punti di riferimento, consentendo una gestione efficace di problemi con tre o più obiettivi contrastanti.
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Fonti
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/it/operations-research/nsga-iii
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