Robust Particle Swarm Optimization — Metaeuristica basata su sciami consapevole dell'incertezza

Robust Particle Swarm Optimization (Robust PSO) estende la meta-euristica classica PSO per tenere esplicitamente conto dell'incertezza nella funzione obiettivo, nei vincoli o nelle variabili decisionali. Invece di ottimizzare un singolo obiettivo nominale, ogni soluzione candidata viene valutata su un insieme di scenari di incertezza e la fitness viene giudicata da un criterio di robustezza come la performance nel caso peggiore o il valore atteso, producendo soluzioni che rimangono quasi ottimali anche quando le condizioni deviano dalle assunzioni nominali.