Hyper-Heuristics
Le iper-euristiche sono metodologie di alto livello che cercano nello spazio delle euristiche piuttosto che direttamente nello spazio delle soluzioni. Introdotte sistematicamente da Burke et al. (2013) nella loro survey di riferimento, le iper-euristiche operano selezionando o generando euristiche di basso livello per risolvere complessi problemi di ottimizzazione combinatoria e di ricerca, con l'obiettivo di automatizzare la progettazione di algoritmi di ottimizzazione attraverso diversi domini di problemi, senza richiedere una profonda conoscenza specifica del problema.
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Fonti
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/hyper-heuristics
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