Ottimizzazione tramite Algoritmo delle Api Artificiali (ABC)
L'Algoritmo delle Api Artificiali (ABC) è una meta-euristica di intelligenza di sciame basata su popolazione, introdotta da Karaboga e Basturk nel 2007. Modella il comportamento cooperativo di foraggiamento di una colonia di api per la ricerca di soluzioni ottimali in problemi di ottimizzazione numerica continua. L'algoritmo divide le soluzioni candidate tra tre tipi di api — impiegate, osservatrici e esploratrici — e le affina iterativamente attraverso ricerca locale e selezione probabilistica, rendendolo adatto a ricercatori e ingegneri che affrontano paesaggi di ottimizzazione complessi e multimodali.
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Fonti
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/optimization/artificial-bee-colony
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