Simulated Annealing Robusto — Trovare soluzioni che rimangano valide in condizioni di incertezza

Simulated Annealing Robusto (RSA) adatta la meta-euristica classica del simulated annealing per cercare soluzioni che funzionino bene non solo in condizioni nominali ma nell'intera gamma di valori dei parametri incerti o avversari. Incorporando una valutazione di robustezza — caso peggiore, caso atteso o basato sul rimpianto — nel passo di accettazione della SA, RSA scambia una certa ottimalità nominale con resilienza, rendendola preziosa quando i parametri del problema sono conosciuti in modo impreciso o soggetti a variazioni ambientali.