Bayesian Simulated Annealing — Ottimizzazione Globale con Prior Bayesiane

Bayesian Simulated Annealing (BSA) integra la conoscenza a priori Bayesiana sul paesaggio obiettivo nel processo di ricerca simulated annealing. Codificando le credenze su regioni promettenti come distribuzioni a priori e aggiornandole man mano che la ricerca progredisce, BSA concentra lo sforzo computazionale su aree ad alta probabilità dello spazio delle soluzioni, accelerando la convergenza e migliorando la qualità della soluzione rispetto a SA non informato.