Arsitektur dan pelatihan

124 metode dalam keluarga ini.

Unggulan

Pelatihan AdversarialAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalisasi Mini-batchBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Jaringan KapsulA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (Klasifikasi)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Pembelajaran KurikulumCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Jalur bacaan

Metode fondasional yang paling banyak dirujuk pada topik ini, dalam urutan pengembangannya — tempat untuk memulai jika Anda baru di sini.

Pembelajaran Penguatan1950s–1998oleh Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Multilayer Perceptron (MLP)1986oleh Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Transfer Learning dengan Convolutional Neural Network2010–2014oleh Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Jaringan Saraf Konvolusional yang Disesuaikan Halus2012–2014oleh Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Embedding Kalimat Multimodal2013–2021oleh Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Residual Network)2016oleh He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Segmentasi Instans2017oleh He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Embedding Kalimat Multibahasa2019–2022oleh Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

semua metode di rak ini ↓

Semua metode 124

Pelatihan Adversarial AlexNet Normalisasi Mini-batch Jaringan Kapsul Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (Klasifikasi)Pembelajaran Kurikulum Augmentasi Data Deep Belief Network (DBN)Pembelajaran Penguatan Dalam DenseNet CNN Dilasi DLinear: Model Linear Dekomposisi untuk Peramalan Deret Waktu Jaringan Saraf Konvolusional Adaptif Domain Doc2Vec Adaptif Domain Segmentasi Instans Adaptif Domain Perseptron Multilapis Adaptif Domain Tanya Jawab Adaptif Domain Pembelajaran Penguatan Adaptif Domain Peringkasan Teks Adaptif Domain Dropout Jaringan Keadaan Gema EfficientNet Jaringan Saraf Graf Penjelas Segmentasi Instans yang Dapat Dijelaskan Tanya Jawab yang Dapat Dijelaskan Pembelajaran Penguatan yang Dapat Dijelaskan Embedding Kalimat yang Dapat Dijelaskan Ringkasan Teks yang Dapat Dijelaskan Faster R-CNN FiLM: Model Memori Legendre yang Ditingkatkan Frekuensinya Jaringan Saraf Konvolusional yang Disesuaikan Halus Doc2Vec yang Disesuaikan (Fine-Tuned Doc2Vec)Multilayer Perceptron yang Disesuaikan Halus Pembelajaran Penguatan yang Disesuaikan FreTS: MLP Domain Frekuensi untuk Peramalan Deret Waktu Jaringan Konvolusional Graf (GCN)Jaringan Saraf Tiruan Graf Jaringan Inception (GoogLeNet)Segmentasi Instans Distilasi Pengetahuan Jaringan Kolmogorov-Arnold Koopa: Prediktor Koopman untuk Deret Waktu Non-stasioner LightTS LoRA dan PEFT Mamba (Model Ruang Keadaan)MICN Campuran Pakar MobileNet: Jaringan Saraf Konvolusional Efisien untuk Visi Seluler Multilayer Perceptron (MLP)Jaringan Saraf Konvolusional Multibahasa Doc2Vec Multibahasa Jaringan Saraf Graf Multibahasa Perceptron Multilayer Multibahasa Tanya Jawab Multibahasa Pembelajaran Penguatan Multibahasa Embedding Kalimat Multibahasa Jaringan Saraf Konvolusional Multimodal Multimodal Doc2Vec Jaringan Saraf Graf Multimodal Segmentasi Instans Multimodal Perseptron Berlapis Banyak Multimodal Tanya Jawab Multimodal Pembelajaran Penguatan Multimodal Embedding Kalimat Multimodal Ringkasan Teks Multimodal Pembelajaran Multitugas N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: Evolusi Neuro dari Topologi Augmentasi Pencarian Arsitektur Neural ODE Neural Bidang Radiansi Neural (NeRF)Transfer Gaya Neural Aliran Normalisasi Pembelajaran Penguatan ResNet (Residual Network)ResNeXt Restricted Boltzmann Machine (RBM)SCINet: Jaringan Konvolusi dan Interaksi Sampel untuk Peramalan Deret Waktu Model Segmentasi Apa Pun Jaringan Saraf Konvolusional Swadaya Segmentasi Instans Mandiri (Self-supervised Instance Segmentation)Menjawab Pertanyaan Diawasi Mandiri Reinforcement Learning Mandiri Embedding Kalimat Swadaya-Terawasi Convolutional Neural Network Semi-terawasi Semi-supervised Doc2Vec Jaringan Saraf Graf Semi-Terawasi Segmentasi Instans Semi-Terawasi Multilayer Perceptron Semi-terawasi Question Answering Semi-Terawasi Reinforcement Learning Semi-Terawasi Semi-supervised Sentence Embeddings Ringkasan Teks Semi-Terawasi SGD dengan Momentum / Adam Optimizer Jaringan Saraf Siames SimCLR Jaringan Konvolusional Graf Spasial-Temporal Sundial: Model Dasar Deret Waktu Generatif TextCNN TiDE: Time-series Dense Encoder TimeMixer TimesFM: Model Fondasi Hanya-Dekoder untuk Peramalan Deret Waktu TimesNet: Pemodelan Variasi Temporal 2D untuk Deret Waktu Transfer Learning dengan Convolutional Neural Network Transfer Learning dengan Graph Neural Network Transfer Learning dengan Segmentasi Instans Pembelajaran Transfer dengan Pembelajaran Penguatan Transfer Learning dengan Peringkasan Teks Transfer Learning dengan Word2Vec TSMixer: Arsitektur All-MLP untuk Peramalan Deret Waktu U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Pembelajaran Kontrastif Visual Jaringan Saraf Konvolusional yang Diawasi Secara Lemah Jaringan Saraf Graf Berpengawasan Lemah Segmentasi Instans yang Diawasi Secara Lemah Multilayer Perceptron dengan Pengawasan Lemah Tanya Jawab yang Diawasi Secara Lemah Pembelajaran Penguatan Berawasi Lemah Embedding Kalimat yang Diawasi Secara Lemah Ringkasan Teks Berawasi Lemah

Lainnya di Pembelajaran Mendalam

Sekuens dan generatif 103