ScholarGate
Asisten
Machine learning

CNN Dilasi

CNN Dilasi adalah jaringan konvolusional satu dimensi yang bidang reseptifnya tumbuh secara eksponensial dengan kedalaman, memungkinkannya memodelkan struktur jarak jauh dalam deret waktu dan sinyal audio. WaveNet (van den Oord et al., 2016) dan Jaringan Konvolusional Temporal dari Bai, Kolter, dan Koltun (2018) adalah anggota terkemuka dari keluarga ini.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/dilated-cnn

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/deep-learning/dilated-cnn · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026