TiDE: Time-series Dense Encoder

TiDE (Time-series Dense Encoder) adalah arsitektur encoder-decoder berbasis MLP untuk peramalan deret waktu multivariat jangka panjang, yang diperkenalkan oleh Abhimanyu Das dan rekan-rekannya di Google Research pada tahun 2023. Model ini mengkodekan observasi deret waktu masa lalu bersama dengan kovariat statis dan dinamis melalui lapisan padat (MLP) yang ditumpuk, kemudian mendekode representasi laten menjadi ramalan di masa depan. TiDE menunjukkan bahwa arsitektur linier dan padat yang sederhana dapat menyaingi atau mengungguli model berbasis Transformer pada tolok ukur peramalan jangka panjang standar sambil secara signifikan lebih cepat.