Jaringan Keadaan Gema
Jaringan Keadaan Gema (Echo State Network/ESN) adalah jenis jaringan saraf berulang yang diperkenalkan oleh Herbert Jaeger dan Harald Haas pada tahun 2004 yang memanfaatkan lapisan berulang acak yang besar dan terhubung tetap — reservoir — untuk memproyeksikan sinyal masukan ke ruang nonlinier berdimensi tinggi. Hanya bobot keluaran linier yang dilatih, biasanya melalui regresi punggung (ridge regression), menjadikan ESN murah secara komputasi namun sangat ekspresif untuk tugas pemodelan deret waktu temporal dan kacau.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Jaeger, H., & Haas, H. (2004). Harnessing nonlinearity: Predicting chaotic systems and saving energy in wireless communication. Science, 304(5667), 78–80. DOI: 10.1126/science.1091277 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Echo State Network (Reservoir Computing). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/echo-state-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LSTMPembelajaran Mendalam↔ compare
- Jaringan Saraf Berulang (Recurrent Neural Network - RNN)Pembelajaran Mendalam↔ compare
- Entropi SampelSistem Kompleks↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →