Augmentasi Data

Augmentasi data adalah keluarga teknik yang memperluas kumpulan data pelatihan secara artifisial dengan menerapkan transformasi yang mempertahankan label pada sampel yang ada. Awalnya disistematisasi untuk tugas klasifikasi gambar, kini diterapkan secara luas di domain visual, teks, audio, dan tabular. Teknik ini muncul sebagai jawaban praktis terhadap kelangkaan data berlabel yang kronis dalam pembelajaran mendalam terawasi dan tetap menjadi langkah pra-pemrosesan standar dalam alur kerja jaringan saraf modern.