EfficientNet
EfficientNet adalah keluarga arsitektur jaringan saraf konvolusional yang diperkenalkan oleh Mingxing Tan dan Quoc V. Le (Google Brain) pada ICML 2019 yang secara sistematis menskalakan kedalaman, lebar, dan resolusi masukan jaringan secara bersamaan menggunakan satu koefisien gabungan, mencapai akurasi klasifikasi gambar mutakhir dengan parameter dan FLOPs yang jauh lebih sedikit daripada jaringan sebelumnya seperti ResNet dan Inception.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Tan, M. & Le, Q. V. (2019). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), PMLR 97, 6105–6114. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/efficientnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MobileNet: Jaringan Saraf Konvolusional Efisien untuk Visi SelulerPembelajaran Mendalam↔ compare
- Pencarian Arsitektur NeuralPembelajaran Mendalam↔ compare
- ResNet (Residual Network)Pembelajaran Mendalam↔ compare
- Transfer LearningPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →