ScholarGate
Asisten
Machine learningTime-series forecasting

TimesFM: Model Fondasi Hanya-Dekoder untuk Peramalan Deret Waktu

TimesFM adalah model fondasi terlatih sebelumnya untuk peramalan deret waktu univariat yang diperkenalkan oleh Abhimanyu Das, Weihao Kong, Rajat Sen, dan Yichen Zhou dari Google pada tahun 2024. Model ini mengadopsi arsitektur transformer hanya-dekoder, yang secara semangat mirip dengan model bahasa besar, dan dilatih pada korpus besar data deret waktu dunia nyata dan sintetis. Inovasi utamanya adalah kemampuan untuk melakukan peramalan zero-shot yang akurat di berbagai domain tanpa penyetelan halus khusus tugas.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Das, A., Kong, W., Sen, R., & Zhou, Y. (2024). A decoder-only foundation model for time-series forecasting. ICML. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). TimesFM (Time-series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/timesfm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTimesFM (TimesFM (Time-series Foundation Model)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/deep-learning/timesfm · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026