Ringkasan Teks yang Dapat Dijelaskan
Ringkasan Teks yang Dapat Dijelaskan memperkaya model ringkasan otomatis — ekstraktif atau abstraktif — dengan metode penjelasan pasca-hoc atau bawaan yang mengungkapkan kalimat sumber, token, atau pola perhatian mana yang mendorong setiap kalimat keluaran. Tujuannya adalah untuk mengaudit kesetiaan, mendeteksi halusinasi, dan membangun kepercayaan pada keluaran model dalam pengaturan berisiko tinggi seperti tinjauan dokumen medis atau hukum.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikasi Berbasis BERT yang Dapat DijelaskanPembelajaran Mendalam↔ compare
- Pengenalan Entitas Bernama yang Dapat DijelaskanPembelajaran Mendalam↔ compare
- Transformer yang Dapat DijelaskanPembelajaran Mendalam↔ compare
- Peringkasan Teks yang Disesuaikan (Fine-Tuned)Pembelajaran Mendalam↔ compare
- Sentence EmbeddingsPembelajaran Mendalam↔ compare
- Transfer Learning dengan Peringkasan TeksPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →