Sundial: Model Dasar Deret Waktu Generatif
Sundial adalah keluarga model dasar deret waktu generatif yang diperkenalkan oleh Yong Liu dan rekan-rekannya di Universitas Tsinghua (ICML 2025). Pra-terlatih pada korpus deret waktu yang besar dan beragam, Sundial menggunakan arsitektur berbasis dekomposisi yang dipasangkan dengan kepala peramalan generatif untuk menghasilkan peramalan multi-horizon probabilistik. Ini mewakili pergeseran menuju model serbaguna yang mampu melakukan prediksi tanpa contoh (zero-shot) untuk tugas prediksi temporal di dunia nyata.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Liu, Y., Qin, G., Shi, X., Hu, T., Wang, J., & Long, M. (2025). Sundial: A family of highly capable time series foundation models. ICML. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Sundial (Generative Time-Series Foundation Models). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/sundial
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chronos: Model Fondasi Bertoken untuk Peramalan Deret WaktuPembelajaran Mendalam↔ compare
- Moirai: Transformer Prediksi Deret Waktu UniversalPembelajaran Mendalam↔ compare
- TimesFM: Model Fondasi Hanya-Dekoder untuk Peramalan Deret WaktuPembelajaran Mendalam↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →