Jaringan Saraf Siames
Jaringan Siames adalah arsitektur mendalam dengan dua (atau lebih) cabang identik yang berbagi bobot yang memetakan masukan ke ruang penyematan (embedding space) di mana masukan serupa mendarat berdekatan dan yang berbeda berjauhan. Diperkenalkan oleh Bromley, LeCun, dan kolega pada tahun 1993 untuk verifikasi tanda tangan dan dihidupkan kembali oleh Koch dkk. (2015) untuk pengenalan gambar satu-contoh (one-shot), ia mempelajari metrik kesamaan daripada label kelas tetap, membuatnya ideal untuk tugas verifikasi, pencocokan, dan sedikit-contoh (few-shot).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoenkoderPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →