Multilayer Perceptron Semi-terawasi

Multilayer Perceptron semi-terawasi (SSL-MLP) adalah jaringan saraf feedforward yang dilatih pada sejumlah kecil contoh berlabel bersama dengan sejumlah besar contoh tidak berlabel. Dengan menggabungkan kerugian cross-entropy terawasi pada data berlabel dengan objektif konsistensi tak terawasi atau pseudo-label pada data tidak berlabel, ia mengekstrak sinyal yang jauh lebih banyak dari data daripada MLP yang murni terawasi yang dilatih hanya pada label.