Ringkasan Teks Semi-Terawasi

Ringkasan teks semi-terawasi melatih model peringkasan dengan memanfaatkan sejumlah besar teks tak berlabel bersama dengan sejumlah kecil ringkasan referensi yang ditulis manusia. Dengan menggunakan teknik seperti pra-pelatihan model bahasa, pelabelan semu (pseudo-labeling), dan pelatihan mandiri (self-training), metode-metode ini secara substansial mengurangi beban anotasi sambil mempertahankan skor ROUGE yang kompetitif pada kumpulan data tolok ukur.