FiLM: Model Memori Legendre yang Ditingkatkan Frekuensinya

FiLM adalah arsitektur peramalan deret waktu jangka panjang yang diperkenalkan oleh Tian Zhou dan rekan-rekannya di NeurIPS 2022. Model ini menggabungkan proyeksi polinomial Legendre dari masukan historis dengan filter domain frekuensi yang dapat dipelajari yang diterapkan pada urutan koefisien yang dihasilkan. Dengan merepresentasikan histori sebagai kumpulan koefisien polinomial yang ringkas dan memfilter koefisien tersebut di domain frekuensi, FiLM memungkinkan ekstrapolasi yang efisien pada cakrawala prediksi yang panjang tanpa biaya kuadratik dari perhatian penuh (self-attention).