MobileNet: Jaringan Saraf Konvolusional Efisien untuk Visi Seluler

MobileNet adalah keluarga arsitektur jaringan saraf konvolusional ringan yang diperkenalkan oleh Howard dkk. di Google pada tahun 2017. Arsitektur ini dirancang untuk menjalankan klasifikasi gambar, deteksi objek, dan tugas visi lainnya secara langsung pada perangkat seluler dan sistem tertanam dengan anggaran komputasi terbatas. Dengan mengganti konvolusi standar dengan konvolusi yang dapat dipisahkan secara mendalam (depthwise separable convolutions) dan mengekspos dua hiperparameter global, MobileNet secara dramatis mengurangi operasi perkalian-penjumlahan (multiply-add) dan ukuran model sambil mempertahankan akurasi yang kompetitif.