Ringkasan Teks Multimodal
Ringkasan teks multimodal menghasilkan ringkasan tekstual yang ringkas dengan memproses secara bersamaan beberapa modalitas masukan — paling umum teks dan gambar, tetapi juga bingkai video atau audio — menggunakan model pembelajaran mendalam yang menyelaraskan representasi visual dan linguistik. Keluaran berupa ringkasan bahasa alami yang menangkap konten penting dari semua modalitas yang tersedia.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Zhu, J., Li, H., Liu, T., Zhou, Y., Zhang, J., & Zong, C. (2018). MSMO: Multimodal Summarization with Multimodal Output. Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 4154–4164. link ↗
- Zhu, J., Zhou, Y., Zhang, J., Li, H., Zong, C., & Li, C. (2020). Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(05), 9749–9756. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Text Summarization (Cross-Modal Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/multimodal-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikasi Berbasis BERTPembelajaran Mendalam↔ compare
- Peringkasan Teks yang Disesuaikan (Fine-Tuned)Pembelajaran Mendalam↔ compare
- Klasifikasi Berbasis BERT MultimodalPembelajaran Mendalam↔ compare
- Tanya Jawab MultimodalPembelajaran Mendalam↔ compare
- Transformer MultimodalPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →