Segmentasi Instans yang Diawasi Secara Lemah
Segmentasi instans yang diawasi secara lemah melatih jaringan dalam untuk menguraikan instans objek individual pada tingkat piksel hanya dengan menggunakan anotasi yang murah dan tidak lengkap — seperti kotak pembatas, label tingkat gambar, atau klik titik — daripada masker piksel penuh yang mahal. Hal ini secara dramatis mengurangi upaya anotasi sambil tetap menghasilkan masker tingkat instans untuk setiap objek dalam sebuah gambar.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Segmentasi InstansPembelajaran Mendalam↔ compare
- Deteksi ObjekPembelajaran Mendalam↔ compare
- Segmentasi Instans Mandiri (Self-supervised Instance Segmentation)Pembelajaran Mendalam↔ compare
- Semantic SegmentationPembelajaran Mendalam↔ compare
- Segmentasi Instans Semi-TerawasiPembelajaran Mendalam↔ compare
- Segmentasi Semantik yang Diawasi Secara LemahPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →