Semi-supervised Doc2Vec

Semi-supervised Doc2Vec memperluas kerangka Paragraph Vector dari Le dan Mikolov (2014) dengan melatih penyematan dokumen padat (dense document embeddings) pada korpus berlabel dan tidak berlabel secara simultan, menggunakan label kelas yang tersedia sebagai sinyal bantu untuk mengarahkan representasi menuju struktur yang relevan dengan tugas sambil tetap memanfaatkan koleksi tidak berlabel secara penuh untuk generalisasi.