Descriptif et analyse exploratoire des données
72 méthodes dans cette famille.
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Diagramme en boîte ajusté pour les distributions asymétriquesThe Adjusted Boxplot is a robust descriptive tool introduced by Hubert and Vandervieren (2008) that corrects the classical IQR-based boxplot for skewness using the medcouple statisCartes de contrôle des attributs (p, np, c, u)Attributes control charts extend Shewhart's framework to count and proportion data — quality characteristics that are classified rather than measured. The p- and np-charts monitor Analyse de comparaison de méthodes de Bland-AltmanThe Bland-Altman analysis is a graphical and statistical technique for assessing agreement between two measurement methods applied to the same subjects. Introduced by J. Martin BlaAnalyse du point de ruptureBreakdown point analysis quantifies the fraction of outliers an estimator can tolerate before it produces meaningless results. Formalised by Hampel (1971) and Donoho and Huber (198Détection de points de rupture (PELT)Change-Point Detection identifies time points at which the statistical properties of a sequence — such as mean, variance, or distribution — shift abruptly. The Pruned Exact Linear Analyse de regroupementCluster analysis is a family of unsupervised multivariate techniques that partition a set of objects or observations into internally homogeneous, mutually distinct groups — cluster
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Les méthodes fondamentales les plus citées de ce thème, dans l'ordre de leur développement — un point de départ si vous débutez ici.
Toutes les méthodes 72
Diagramme en boîte ajusté pour les distributions asymétriquesCartes de contrôle des attributs (p, np, c, u)Analyse de comparaison de méthodes de Bland-AltmanAnalyse du point de ruptureDétection de points de rupture (PELT)Analyse de regroupementErreurs-types robustes aux clustersAnalyse des données compositionnelles (CoDA)Intervalle de confianceAnalyse de contrastes planifiésAnalyse de tableaux croisésCarte de contrôle CUSUMStatistiques descriptivesTaille de l'effetAnalyse de la taille d'effetTest d'équivalence (TOSTCarte de contrôle EWMAKappa de Fleiss pour l'accord inter-juges multipleTest de Fligner-Killeen pour l'homogénéité des variancesAnalyse de fréquencesModèle à seuil pour données de comptageEstimation par noyau de la densité et tests de distribution (KDE)Test de Levene et Brown-Forsythe pour l'égalité des variancesTest de Lilliefors pour la normalitéEstimation par écart absolu médian (MAD)Estimation par maximum de vraisemblanceGraphique MCUSUMDiagramme MEWMAMécanismes de données manquantes : MCAR, MAR et MNARAnalyse de médiation modéréeTest du médian de MoodProblème des comparaisons multiplesAnalyse de régression multipleTest d'hypothèse nulleValeur p et signification statistiqueTest L de Page pour des alternatives ordonnéesCartographie perceptuelle et des préférencesAnalyse de puissanceAnalyse de puissance pour les tests de proportionAnalyse de la Capabilité des Processus (Cp, Cpk)Test z pour deux proportionsBiais de publicationAnalyse de regroupement robuste (TCLUST)Analyse conjointe robusteEstimation Robuste de la Covariance (MCD)Statistiques descriptives robustesAnalyse de la taille d'effet robusteAnalyse de fréquence robusteRegroupement hiérarchique robustePartitionnement K-means RobusteDistance de Mahalanobis robusteAnalyse de médiation robusteAnalyse de médiation modérée robusteAnalyse en Composantes Principales Robuste (RPCA)Analyse de puissance robusteAnalyse ROC RobusteAnalyse ROC (Courbe Caractéristique d'Opération du Récepteur)Test des séries de Wald-WolfowitzSensibilité et spécificitéAnalyse séquentielle (plan séquentiel de groupe)Test de normalité de Shapiro-WilkCarte de contrôle des variables de Shewhart (X-bar / R)Analyse de puissance basée sur la simulation (Puissance de Monte-Carlo)Estimateurs robustes de l'échelle Sn et QnD de SomersPuissance statistique et taille de l'échantillonÉtalonnage de ThurstoneTest de Kolmogorov-Smirnov à deux échantillonsErreurs de Type I et de Type IIModèle de dépliageTest des scores normaux de Van der WaerdenEstimation winsorisée