Intervalle de confiance
Un intervalle de confiance (IC) est une plage de valeurs, calculée à partir de données d'échantillon, qui contient probablement le vrai paramètre de la population. Introduit par Jerzy Neyman en 1937, il fournit une estimation par intervalle plutôt qu'une estimation ponctuelle unique, intégrant à la fois la valeur observée et l'incertitude qui l'entoure. L'intervalle de confiance standard de 95 % est une alternative robuste et intuitive aux valeurs p pour communiquer les résultats de recherche.
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Sources
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-statistics/confidence-interval
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- Taille de l'effetStatistiques de recherche↔ compare
- Test d'hypothèse nulleStatistiques de recherche↔ compare
- Valeur p et signification statistiqueStatistiques de recherche↔ compare
- Puissance statistique et taille de l'échantillonStatistiques de recherche↔ compare
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