Valeur p et signification statistique
La valeur p est la probabilité d'observer des données aussi extrêmes ou plus extrêmes que celles effectivement observées, en supposant que l'hypothèse nulle soit vraie. Introduite par Ronald Fisher en 1925, elle est le fondement des tests d'hypothèses fréquentistes. La signification statistique est déclarée lorsque la valeur p tombe en dessous d'un seuil prédéfini (niveau alpha, typiquement 0,05).
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-statistics/p-value-significance
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Taille de l'effetStatistiques de recherche↔ comparer
- Problème des comparaisons multiplesStatistiques de recherche↔ comparer
- Test d'hypothèse nulleStatistiques de recherche↔ comparer
- Puissance statistique et taille de l'échantillonStatistiques de recherche↔ comparer
- Erreurs de Type I et de Type IIStatistiques de recherche↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →