Sensibilité et spécificité
La sensibilité et la spécificité sont des mesures fondamentales de la précision des tests diagnostiques. La sensibilité est la probabilité qu'un test identifie correctement une personne atteinte de la maladie (taux de vrais positifs : VP / (VP + FN)). La spécificité est la probabilité qu'un test identifie correctement une personne sans la maladie (taux de vrais négatifs : VN / (VN + FP)). Chaque test implique un compromis : augmenter la sensibilité (détecter toutes les personnes malades) réduit souvent la spécificité (plus de fausses alarmes). Le choix du seuil du test dépend du contexte clinique : le dépistage de maladies graves privilégie la sensibilité ; la confirmation d'un diagnostic privilégie la spécificité.
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Sources
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-statistics/sensitivity-specificity
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