ارزیابی مدل

41 روش.

Classification Metric 13

دقت دقت موزون امتیاز F-بتا امتیاز F1 F1 میانگین ماکرو ضریب همبستگی متیوز (MCC)F1 میانگین‌گیری شده به روش میکرو دقت مساحت زیر منحنی دقت-فراخوانی بازیابی (حساسیت)تخصصیت F1 وزنی (Weighted F1)آماره J یودن

External Clustering Validation 4

شاخص رند تعدیل‌شده شاخص فولکس-مالوز اطلاعات متقابل نرمال‌شده معیار V

Clustering Validation 4

شاخص کالینسکی-هاراباس شاخص دیویس-بولدین شاخص دان ضریب سیلوئت

Error metric 3

میانگین خطای مطلق (MAE)میانگین مربعات خطا (MSE)خطای میانگین مربعات ریشه‌ای (RMSE)

Regression evaluation 2

R² تعدیل‌شده (R²_adj)ضریب تعیین (R²)

Information-theoretic criterion 2

معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)معیار اطلاعات بیزی (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

امتیاز بریر زیان لگاریتمی (زیان آنتروپی متقاطع)

Cluster Number Selection 2

روش آرنج آماره شکاف

Multi-label Metric 2

زیان همینگ (Hamming Loss)شاخص ژاکارد

Relative error metric 2

خطای مطلق میانگین درصدی (MAPE)MAPE متقارن (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

ماتریس سردرگمی

Statistical testing 1

آزمون نیکویی برازش

Cluster Cohesion Measure 1

Inertia (Within-Cluster Sum of Squares)

Classification Evaluation Tool 1

نمودار لیفت و گین (Lift and Gain Chart)

Scaled error metric 1

خطای میانگین مطلق مقیاس‌شده (MASE)