MCDMClassification Metric
ضریب همبستگی متیوز (MCC)
ضریب همبستگی متیوز (MCC) معیاری برای سنجش همبستگی بین طبقهبندیهای دودویی پیشبینیشده و واقعی است. این ضریب بین ۱- تا ۱+ متغیر است و به عنوان یکی از قابل اعتمادترین معیارهای تکامتیازی برای ارزیابی طبقهبندهای دودویی، بهویژه در مجموعه دادههای نامتوازن، در نظر گرفته میشود.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- دقت موزونارزیابی مدل↔ compare
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- دقتارزیابی مدل↔ compare
- بازیابی (حساسیت)ارزیابی مدل↔ compare
- آماره J یودنارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →