معیار اطلاعات بیزی (BIC)
معیار اطلاعات بیزی (BIC) یک معیار انتخاب مدل مبتنی بر نظریه اطلاعات است که مقایسه مدل بیزی را تقریب میزند. BIC که در سال ۱۹۷۸ توسط گیدئون شوارتز معرفی شد، پیچیدگی مدل را با استفاده از جریمهای وابسته به اندازه نمونه، سنگینتر از AIC جریمه میکند و آن را برای شناسایی ساختار واقعی مدل زیربنایی مناسب میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6(2), 461-464. DOI: 10.1214/aos/1176344136 ↗
- Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.2307/3802723 ↗
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773-795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Information Criterion. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/bayesian-information-criterion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- R² تعدیلشده (R²_adj)ارزیابی مدل↔ compare
- معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)ارزیابی مدل↔ compare
- میانگین مربعات خطا (MSE)ارزیابی مدل↔ compare
- ضریب تعیین (R²)ارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →