آزمون نیکویی برازش
آزمون نیکویی برازش (GOF) چارچوبی برای ارزیابی اینکه آیا دادههای مشاهدهشده با یک توزیع احتمال یا مدل فرضی سازگار هستند یا خیر، میباشد. آزمونهای GOF که ریشه در آزمون مربع کای کارل پیرسون (1900) دارند، ناهمخوانی بین دادهها و پیشبینیهای مدل را کمی میکنند و مقادیر p را برای قضاوت در مورد اینکه آیا انحرافات مشاهدهشده از نظر آماری معنیدار هستند یا ناشی از شانس تصادفی، ارائه میدهند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/goodness-of-fit
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)ارزیابی مدل↔ مقایسه
- معیار اطلاعات بیزی (BIC)ارزیابی مدل↔ مقایسه
- میانگین مربعات خطا (MSE)ارزیابی مدل↔ مقایسه
- ضریب تعیین (R²)ارزیابی مدل↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →